随着人工智能（AI）和大数据技术的发展，金融行业正在迈向智能化、数字化。近期DeepSeekR1的横空出世，在全球激起千层浪的同时，也在深刻影响着包括金融业在内的各行各业。不少金融机构近期陆续启动了对DeepSeek的研究与应用。不良资产管理作为金融机构的重要业务之一，涉及复杂的风险评估、资产估值、项目审查、处置实施等多个环节易配资股票，在这一背景下，DeepSeek技术的应用为不良资产管理提供了新的可能性。中国中信金融资产近期也发布了其在人工智能方面的举措及进展，擘画数字金融高质量发展新图景。

　　探索路径 找准AI赋能不良资产业务的着力点

　　作为不良资产行业头部企业的中国中信金融资产，通过“人工智能+”赋能不良资产业务，不断加快数智化转型升级步伐。据介绍，2024年该公司自主研发的新业务核心系统顺利投产；近期，DeepSeek-R1本地化部署进入全面安全评测及实施阶段，为图像处理、自然语言处理、数据整合、逻辑推理等核心技术深度运用到不良资产业务各类应用场景，提供了技术支持和实现路径。

　　具体而言，发挥AI工具作用赋能不良资产业务发展，聚焦三个着力点：其一，赋能不良资产尽调，推动价值发现“提质增效”。不良资产尽职调查的深度、广度和精度是定价合理性的关键因素，发挥AI大模型强大的信息收集整理能力，更全面地获取海量数据、更快捷地过滤噪音信息、更精准地识别资产画像。与“人工检索+经验判断”传统模式相比，运用AI大模型在提高信息整合效率、有效模拟司法处置流程、多维评估信用债权价值、全景测算担保债权价值等方面的优势，打造不良资产行业的核心竞争力、建立“护城河”。其二，构建“科技+”合规体系，打造风险管控新范式。中信金融资产坚持将合规建设嵌入经营管理、业务流程中的各领域、各环节和各岗位，从风险管控中要效益。发挥AI大模型的语义解析、逻辑推理等功能在制度优化、合同及方案审查、投后监督等工作中发挥重要作用，形成AI赋能的合规体系新生态。包括实时识别业务合规风险，及时形成整改建议；重构合同方案审查新范式，发掘价值创造新方向；推动风控端口前移，实现全流程动态预警监控。其三，筑牢信息数据安全基线，为数智化建设保驾护航，中信金融资产将信息数据安全建设作为推进“人工智能+”赋能行业转型升级的先决条件，将构建全生命周期的安全防护体系：数据治理及算法防御层面，探索数据分级分类管理、数据脱敏与清洗、安全加固的操作路径；系统防护层面，打造硬件级可信执行环境，通过“零信任”动态控制策略限制数据访问范围；合规管理层面，通过跟踪审计、第三方安全评估等方式完善长效机制，多措并举为科技赋能不良资产业务转型升级保驾护航。

　　人机协同 拥抱新科技迈向“数字未来”

　　DeepSeek技术在不良资产管理中展现了巨大的降本增效潜力，有助于提升不良资产管理的整体效率和收益水平。

　　根据Anthropic2月10日发布的关于Claude.ai平台的经济指数报告显示，57%的AI使用是在增强人类能力而非替代，43%的人类工作正在被自动化。

　　由于不良资产行业具有复杂度高、非标准化、创新性强等特点，交易特殊性和定制化要求较高，难以被AI全面替代。未来的关键在于如何更好地接受和拥抱科技变化，运用AI这个工具助手，通过人机协同来运用AI提升自身能力和工作效率。而这一方面中信金融资产走在了前面。

　　2024年7月，中信集团发布了“人工智能+”行动方案和数智化创新系列成果，并启动了一批智慧生态合作。中信金融资产在《中信集团“人工智能+”行动方案》的指引下，发挥集团数智化能力、智能算力、通用模型等方面的优势，积极推进大模型赋能探索攻关，组建人工智能共创团队，正在分阶段推动投前尽调、投后保全、风险防控、法律合规等方面拓展人工智能应用场景，发挥人工智能辅助作用，为业务赋能，力争达到行业领先水平，形成“专业模型先进、业科融合充分、创新机制完善”的科技与业务融合发展新格局易配资股票，以科技赋能业务高质量发展。

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